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研究背景

今年夏に控えた東京オリンピック。多くの観光客・外国人が来日されることが予想されます。
そんな中、みなさんは日本語以外でコミュニケーション、取れますか?

私は中学・高校と英語を多く使う学校におり、英語は普通の中高生より1mmできる方でした。
しかし、それでも外国人の先生とやり取りする時に、うまく思いを伝えられない事がありました。
英語でも、国や地域によって、言い方が違ったり、ニュアンスが微妙に違っていたり、日本語にあって英語にない言葉があったり...
英語でもこれだけの「違い」によって、コミュニケーションを取るのが難しいのに、他の言語になってくると、言葉に男性・女性・中性があったり、発音が間違って聞こえてしまって違う意味に取られたり...
他言語でのコミュニケーションは難しいものです。

そこで、これはどうにかならないものなのか、と考えるようになり、テクノロジーを用いて解決できないのか、とも考えるようになりました。
実際、最近のGoogle翻訳の中ではAIが使用され、より正確な翻訳ができるように改良が重ねられているようです。ですが、テキストベースでの翻訳には限界があります。
会話のコンテキスト、周りの環境、表情など。様々な要因によって会話は変化します。
そこで、複数の要素を用いた翻訳システムはないのか、と思うようになり、そのシステムを実現したい、と思うようになりました。

そんな中、AIについて勉強したい！とそれだけの理由で入ったようなこの武蔵野大学データサイエンス学部。そして授業としてある未来創造プロジェクト。絶好のチャンスじゃないですか。
本当はメディアとAIに関してもっと理解などを深められればいいなと思っていましたが、
やるしかない。

ということで、この絶好のチャンスでこのシステムを実現すべく、第一歩として、体勢・ポージングから感情を予測する、ということを行ってみました。

今回、このイベントで展示しているのは、実際に先日、武蔵野大学で行われた「未来創造プロジェクト成果発表会」で発表したものです。
このページと併せて、ご覧いただき、アドバイスなどをいただけるとありがたいです。